原文作者：Cookie，律动BlockBeats
过去的两个月里，NFT 市场中表现最亮眼的两个概念，非“Paradigm 领投”与“F2O 游戏”莫属。如果某个新项目被打上了这两个标签，普遍的反应是，“一定又是个能整活会拉盘的项目，得肝白！”
AI Arena 凑齐了1.5 个标签——“Paradigm 领投”与“游戏”。可令人诧异的是，它却不像前面提到的项目们那般，有著一股轰轰烈烈如流星般闪耀的爆发力，反而透出在滴水石穿的坚韧中透出一股温润的禅意。去年的7 月22 日，他们在Medium 上发表了第一篇文章，宣告了开始。接著，NFT 市场的牛来了，他们在Build；NFT 市场的牛走了，他们也在Build；NFT 市场的熊来了，他们还在Build。就这样，一年多过去，走到了今天。
正如这个项目的名称，AI Arena，这是一个AI 们进行战斗的竞技场。往NFT 中装进艺术与实用权益后的价值释放已经被我们所见证，那么，装进一个AI 模型时，我们又能期待产生什么样的化学反应呢？
项目概况
玩法简介
AI Arena 对自己的形容是“一场全球性的元竞赛”，这场“元竞赛”由“研究竞赛”与“游戏竞赛”两个截然不同而又相辅相成的部分组成。
在“研究竞赛”中进行比拼的是“研究者”。作为一个“研究者”，你将在AI Arena 创建的Python 环境中用代码调教出自己的最强AI 模型，传至链上与来自其他“研究者”的AI 模型进行PK。这是一个比较硬核的比拼，对于大部分没有开发基础的玩家来说，他们将在“游戏竞赛”中一决高下。
在“游戏竞赛”中进行比拼的是“训练师”。每个NFT 游戏角色都包含了一个AI 模型，它能模仿你的动作来学习如何战斗，并驱动你的NFT 游戏角色进行战斗。因此，作为一个“训练师”，你将用游戏操作对NFT 游戏角色进行训练，并将其送入“排位战”与来自全球“训练师”就训练效果进行比拼。
NFT 游戏角色间将进行“任天堂明星大乱斗”那样的平台格斗游戏，谁先把对方打飞到地图之外，谁获得胜利。与“任天堂明星大乱斗”最大的不同之处在于，战斗过程中，玩家无法控制自己的NFT 游戏角色，一切行为都由AI 驱动。
游戏预告片截图
“研究竞赛”与“游戏竞赛”相互作用，让AI Arena 成为一个没有止境的极限挑战。AI Arena 将其与F1 进行类比来阐述：
“在F1中，车队由工程师与赛车手组成。工程师间的比拼是造出最好的赛车，赛车手间的比拼是在赛道上用自己的操作最大化赛车的性能。最好的赛车遇到一名糟糕的赛车手，可能表现平平。但是，一般的赛车遇到一名顶尖的赛车手，可能展现出非凡的竞争力。AI Arena 中的研究者正如F1的工程师，而训练师正如赛车手。”
团队背景
AI Arena 的母公司ArenaX Labs 于2021 年10 月27 日宣布完成了500 万美元的种子轮融资，由Paradigm 领投，Framework Ventures 参投。
三位Co-Founder 分别是Brandon Da Silva、Wei Xie 与Dylan Pereira。Brandon Da Silva 是CEO，创立AI Arena 前，他在投资和管理著加拿大最大的养老基金之一的OPTrust 工作了5 年，将机器学习融入投资分析是他职业生涯的主旋律。Brandon 在个人主页与Github 上的自我介绍里都强调了对技术的热爱，他的Twitter 间接证明了这一点——今年9 月以前，Brandon 不怎么发推文。在此之后，他开始坚持更新他的“技术小课堂”…
Brandon 老师的第7 堂ThreeJS 周课
Wei Xie 是COO，与Brandon一样是OPTrust 出身，但资历更老，曾负责OPTrust 的加密/数字资产投资策略。
Dylan Pereira 是艺术总监，曾在Titmouse 从事设计工作。Titmouse 是一家美国的独立动画制作公司，受到过艾米奖的肯定并与NETFLIX 有深度合作。
“游戏竞赛”
“游戏角色”
每个NFT 游戏角色都由“皮肤”、“框架”与“核心”三部分组成，也可以说，AI Arena NFT 游戏角色的特征被分为了三大类。
“皮肤”一共包含了8 种特征，每个特征有4 个稀有度等级，只影响NFT 游戏角色的外观。
NFT 游戏角色外观示例
“框架”是NFT 游戏角色的躯干部分，决定每个NFT 游戏角色独特的“战斗属性”，就像人的身体条件，是与生俱来且无法更改的天赋。在游戏设定中，“框架”是一种“钛”与“黑锆”组成的金属合金制造的，二者的成分占比影响著“战斗属性”。
“战斗属性”包括“体重”、“力量”、“防御”、“速度”、“攻击范围”以及“耐力”。
“体重”：所有其他的“战斗属性”都基于“体重”。“钛”的成分越大，“体重”越轻。“黑锆”的成分越大，“体重”越重。
“力量”：决定NFT 游戏角色的伤害输出能力。“力量”越大，伤害输出能力越强。
“防御”：决定NFT 游戏角色的防御减伤能力与抗击退能力。“防御”越好，防御减伤能力与抗击退能力越强。
“速度”：决定NFT 游戏角色的移动速度。“速度”越快，移动速度越高。
“攻击范围”：决定NFT 游戏角色的射程。“攻击范围”越大，射程越远。
“耐力”：NFT 游戏角色进行某些特定的攻击时需要消耗“耐力”。
“战斗属性”外，每个NFT 游戏角色还有独特的“元素之力”。“元素之力”分为“电”、“水”、“火”三类，通过赋予不同的元素技能招式，在NFT 游戏角色间形成“电克水”、“水克火”、“火克电”的相对克制关系。
“核心”是一种被称为“神经网络”的机器学习模型。它由“架构”与“参数”组成，是NFT 游戏角色的大脑，指挥NFT 游戏角色的战斗。不同的机器学习模型可能有相同的“架构”，但“参数”是不同的。
“架构”：一个存储在IPFS 上的前馈神经网络，决定了将“状态”转变为“动作”的方法。
“参数”：存储在IPFS 上的模型相关参数。让NFT 游戏角色变得更强正如优化机器学习模型的“调参”，当玩家得到自己满意的“参数”就可以保存，IPFS 上的相关数据也将更新。
“训练”
“调参”也被称为“训练”。玩家通过玩游戏为自己的NFT 游戏角色输入数据集，由于AI 只能基于玩家输入的数据集进行训练，玩家需要学习如何让数据集的有效性更高。
玩家能够决定自己的NFT 游戏角色该“记住”什么——将哪些新数据纳入模型，或是“忘记”什么——将哪些旧数据移出模型。如果NFT 游戏角色练错了路子走火入魔，那就是为它选择“忘记”的时候。同时，也可以指定NFT 游戏角色专注于某一方面的能力的学习，比如走位或是出手时机等。
为了更直观的让玩家们检视训练成果，AI Arena 还将提供一个“AI 检查器”，用视图的形式向玩家展示AI 在某种状态下会采取什么样的行动。
“竞技场”
当玩家觉得已经将NFT 游戏角色调教到位，就可以将自己的战士送进“竞技场”。在进入“竞技场”前，玩家可以在“模拟模式”下让自己的NFT 游戏角色与强弱不等的、经过预先训练的AI 进行对抗，通过实战对自己的训练效果进行摸底。
“竞技场”的主要游戏模式是“排位战”，系统将随机配对水平相近的NFT 游戏角色捉对厮杀。每轮“排位战”为期一周，结束后都将分发$NRN 奖励，想要赚取尽可能多的$NRN，就必须获得尽可能高的“分数”，玩家将根据自己的最终“分数”在本轮“总分数”中的占比从奖池中分走对应比例的$NRN。
只有主动发起匹配并取胜才能得到“分数”有两个条件。第一，必须发起匹配，向别的NFT 游戏角色进行挑战并获得胜利。第二，为这个参与“排位战”的NFT 游戏角色质押$NRN。质押的$NRN 越多且NFT 游戏角色的排位越高，获得的“分数”会越高，但同时也存在一定的“风险”。
输掉主动发起匹配的“排位战”会导致“分数”降低（被动接受匹配的失利不会导致“分数”降低，但会使排位下降）。如果某玩家“分数”输到0 了还在输，此时就要用质押的$NRN进行折抵。接下来，他可以继续发起主动匹配，通过胜利取回折抵的$NRN，或是就此停止本轮游戏，避免更多的$NRN被折抵。
“研究竞赛”
“研究竞赛”总体来说与“游戏竞赛”差不多，但这里与NFT 无关，是“研究者”间的“代码战争”。为了获得$NRN奖励，“研究者”同样必须为自己提交的模型质押$NRN。
在未来，“研究者”可以将特定类型的模型卖给“游戏竞赛”中的“训练师”。
经济调控
NFT
AI Arena 官方认为链游中的NFT 通胀率需要严格控制，他们的控制措施包括：
1. 保留NFT 发行的完全调控权力。
2. 较少的创世NFT 发行量，不超过750 个。
3.“合并池”。“合并池”既是控制NFT 通胀率的手段，也是消耗$NRN的主要途径。进入某轮“排位战”前，玩家可以选择将该轮所获$NRN 的一部分放入“合并池”中，所有被玩家放入“合并池”中的$NRN都将被销毁。放入的$NRN越多，从“合并池”赢得NFT 的机率就越大。“合并池”出产的NFT由该轮参战的NFT们不断互相融合而炼化，并用算法保证其质量高于市面流通的NFT，以此促进玩家复投。
$NRN
$NRN 的消耗途径除了与“排位战押注”与“合并池”，还有“游戏内道具消费”。在“排位战”中发起主动匹配需要消耗“电力”，每个NFT 游戏角色有10 格“电力”，每24 小时重置。如果想要在一天内发起更多的主动匹配，就需要购买“电池”来补满“电力”，玩家每日最多可以购买10 个“电池”。
“电池”的销售收入将全部收归国库，国库的资金将用于竞赛奖励、激励、捐赠、漏洞悬赏、收购以及$NRN 回购销毁等。
在未来，AI Arena计划推出更多可供消费的“游戏内道具”。
结语
“Long-Term Vision（长期愿景）”这个词在NFT 圈子里已经在一定程度上成为了梗。很多项目都会说“我要做一个改变世界的游戏”、“我要做一个潮流时尚的品牌”… 但AI Arena 的“Long-Term Vision（长期愿景）”在我看来是真诚的。
Brandon 曾在自己的Twitter 上解释为什么决定做AI Arena——降低AI 行业的门槛，让所有AI 爱好者不再受学历的制约，拥有展现能力的平台；用NFT 承载AI 模型，实现一个技术人员完全拥有自己劳动所得的梦想；以更有趣的方式吸引大家接触AI，在游玩的过程中激发对AI 的学习热情。这三个目标，组成了AI Arena 的价值飞轮。
“玩”<->“学”<->“成长”
为了满足游戏类产品高频交互的需求，他们做出了在Arbitrum One 上启动游戏的决定，并在未来覆盖多个L2 链。如果是在能见度与用户量都大得多的主网，他们可以更容易得到Hype，但产品第一。
他们也可以在产品没有打磨好以前就先发售NFT，但他们重视完整的用户体验。
在他们的Discord里，我发现许多不少曾经在过去的测试中活跃的社区成员，不知何时已经悄悄地退出了Discord。但留下来的，都成为了AI Arena的坚定支持者，与项目方建立起了深厚的互信。一个好产品需要足够的时间来打磨，而这段时间里，他们用及时透明的沟通、认真做事的态度以及不断交付看得见摸得著的更新留住了一批忠粉，建立起了良好的社区环境。为了回馈这些一路不离不弃的支持者，他们在不久前宣布，创世NFT将是Free Mint。
在12 月，AI Arena计划启动v0.2 版本的测试，并计划在明年的第一季度开启创世NFT 的Mint。虽然他们还有许多产品细节不太明确，虽然离他们构想的产品完全体的实现似乎还有不少的工作量，但我对AI Arena依然无比期待——我们需要这样的创意和态度。
